Все под контролем: Кто и как следит за тобой - Гарфинкель Симеон. Страница 84

Алан Тьюринг

Многие считают Алана Тьюринга [Alan Turing] отцом искусственного интеллекта. Он действительно является одним из основателей компьютерной науки. Во время Второй мировой войны благодаря усилиям Тьюринга британское правительство смогло вскрыть шифры, при помощи которых нацистский режим держал связь со своими подводными лодками и военачальниками. После войны Тьюринга все больше и больше стала интересовать идея создания компьютера, который мог бы вести себя подобно человеку. Сегодня Тьюринг известен благодаря тесту Тьюринга, простому эмпирическому правилу, позволяющему установить, действительно ли компьютер думает и обладает самосознанием или он имитирует человеческий разум. Суть этого теста заключается в практическом испытании, происходящем приблизительно так: человека помещают в изолированную комнату с компьютером. После этого ему предоставляется возможность общаться с другим человеком и с компьютерной программой, при этом все общение происходит исключительно с помощью клавиатуры и экрана. Если испытатель не может различить машину и человека, то компьютерная программа признается такой же интеллектуальной и разумной, как и человек. [Фотография любезно предоставлена Компьютерным музеем (Бостон, Массачусетс) и Историческим центром (Маунтинвью, штат Калифорния)]

«Играть в шахматы на уровне гроссмейстера при поддержке компьютера – способ удовлетворения своих амбиций, в то время как противник в Чили, Аргентине или Австралии осознает свою слабость перед гроссмейстером и сдается, – говорит Грунд. – Получение удовольствия от сознания, что ваш компьютер стал победителем, достаточно странно». [228]

ICC не считает проблемой сам факт подключения к системе компьютеров и роботов, говорит Грунд. Действительно, в системе ICC всегда есть достаточное количество компьютерных оппонентов готовых сразиться и помочь всем желающим повысить свой уровень. Но эти программы никогда не лгут и не притворяются людьми. Если вы пошлете такой программе сообщение: «Привет», она ответит: «Извините, но я всего лишь компьютер. Это мне Вы сказали „привет“».

«Люди, которые нарушают правила и пытаются выдать свои компьютеры за людей, не правы с точки зрения морали, – говорит Грунд. – Шахматы – честная игра. А обманывать в честной игре по меньшей мере трусость. Это бесчестно».

Шахматный клуб Интернета является хорошей базой для развития межчеловеческих связей с использованием компьютерных технологий, а установленные в нем правила применимы гораздо шире. Люди должны быть юридически защищены от попыток компьютеров выдать себя за людей. Такой маскарад является по сути мошенничеством. Из этого не следует, что надо запретить использовать компьютеры в общении между людьми. Но обязанность помечать все свои сообщения как сгенерированные машиной должна стать законом для всех компьютеров. Более того, все машинные сообщения должны содержать подробную информацию, каким образом можно связаться с человеком, ответственным за данный компьютер, т. е. с оператором. Это единственный способ правомерной интеграции интеллектуальных программ в человеческое общество.

Компьютер как ваш агент

Информационная перегрузка – одна из серьезнейших проблем, с которой сталкиваются сегодня работники умственного труда. Каждый день на нас сваливаются тысячи сообщений по электронной почте, web-страниц и газетных статей. Информация льется на нас со страниц книг и журналов, из радио, с телевидения, из инструкций по использованию, с видеокассет, из новых фильмов, с досок объявлений и даже рекламы в небе.

Один из ключевых механизмов, предлагаемых современными технологиями для борьбы с информационной перегрузкой, – это интеллектуальный агент. Идея такой программы состоит в том, что она знает ваши интересы и предпочтения и использует данную информацию для фильтрации огромного потока информации, врывающегося в вашу жизнь таким образом, что вы видите лишь то, что желали бы увидеть. Хотя для создания таких агентов предлагалось использовать самые разные технологии, первой на рынке появилась технология называемая совместной фильтрацией.

Идея совместной фильтрации чрезвычайно проста. В реальном мире слишком много газет, записей, книг, фильмов, радио– и телевизионных станций, чтобы можно было уделить внимание всему этому разнообразию. Но вам это и не нужно. Вместо этого, вы спрашиваете своих друзей об их предпочтениях. Рано или поздно вы определяете, с кем из ваших друзей вы сходитесь во вкусах по части музыки и новостей, а чьи интересы так же далеки от вас, как планета Юпитер. Вы определяетесь, кому доверять. Конечно, такое сотрудничество – процесс двусторонний, и вы тоже будете давать рекомендации своим друзьям. И естественно, когда вы обнаружите, что кому-то из друзей приходятся по вкусу ваши советы, вы больше станете доверять его советам. Но до того, как вы узнаете это, вам, возможно, придется организовать собственный список рассылки.

Компьютеризованная совместная фильтрация автоматизирует этот процесс. Рекламщики утверждают, что совместная фильтрация может быть использована для доставки информации потребителю более точно, чем, например, поиск по ключевым словам. Они утверждают, что могут сформировать общественное мнение на безликом в другой ситуации web-сайте.

Известный онлайновый книжный магазин Amazon.com использует разновидность совместной фильтрации, чтобы помочь покупателям в выборе книг. В основе системы лежит теория о том, что если существует книга, которая нравится одновременно двум людям, вероятнее всего, существует и еще целый ряд книг, которые заинтересуют их обоих. Система пытается найти пересечение интересов разных людей, и у нее это неплохо получается. Например, если вы выберете «Практическую безопасность UNIX и Интернета» [Practical UNIX & Internet Security], одну из моих книг, Amazon сообщит вам:

После того как вы покупаете на Amazon.com несколько книг, система анализирует ваши покупки и строит огромную матрицу, содержащую корреляции между вами и всеми остальными клиентами. Когда я захожу на web-сервер Amazon, он встречает меня, например, таким приветствием: «Здравствуйте, Симеон Л. Гарфинкель! Мы можем порекомендовать вам книги по темам „Компьютеры и Интернет“, „Документальная литература“, „Развлечения“ и другие». Если я выберу раздел «Документальная литература», система порекомендует мне пять книг: